03 сентября 2025 16:31:58
IFA 2025: суперчип NVIDIA GB10 с производительностью до 1000 TOPS
NVIDIA представила GB10 Grace Blackwell: суперчип с 20 ядрами и GPU нового поколения
На выставке IFA 2025 компания NVIDIA представила суперчип GB10 Grace Blackwell, который станет основой рабочих станций нового поколения DGX Spark, сменивших серию DIGITS. Это самый передовой чип компании, созданный на базе архитектуры Blackwell совместно с MediaTek и выпущенный по 3-нм техпроцессу TSMC, пишет PEPELAC.NEWS.
GB10 сочетает CPU и GPU в едином модуле благодаря технологии 2.5D-упаковки. Центральный процессор оснащён 20 ядрами Armv9.2, разделёнными на два кластера, каждый с кешем L3 по 16 МБ. К CPU подключена унифицированная память LPDDR5X-9400 объёмом 128 ГБ с пропускной способностью 301 ГБ/с, что позволяет работать с моделями ИИ до 200 млрд параметров.
Графический модуль G-Die основан на архитектуре B100 и оснащён тензорными ядрами пятого поколения и RT-ядрами четвёртого поколения. Производительность достигает 31 Тфлопс в FP32 и до 1000 TOPS в NVFP4. Для связи CPU и GPU используется NVLink C2C со скоростью 600 ГБ/с и когерентным доступом к памяти, что обеспечивает максимальную эффективность.
GB10 также поддерживает SR-IOV, оснащён движками NVDEC и NVENC и способен выводить изображение сразу на четыре дисплея, включая HDMI 2.1a с разрешением 8K@120 Гц. Для безопасности предусмотрены выделенные процессоры SROOT и OSROOT, поддержка fTPM и дискретного TPM. При этом тепловыделение (TDP) суперчипа составляет всего 140 Вт, что впечатляет для такой мощности.
GB10 Grace Blackwell — это шаг NVIDIA в сторону объединения серверных технологий и рабочих станций. Высочайшая производительность, энергоэффективность и поддержка колоссальных моделей ИИ делают этот чип важным инструментом для исследовательских центров, компаний-разработчиков и индустрии генеративного ИИ.
Однако столь высокая мощь вкупе с дороговизной решений на его базе оставляет GB10 нишевым продуктом, ориентированным на корпоративный и профессиональный рынок. Для массового сегмента подобные технологии станут актуальными лишь через несколько лет, когда они будут адаптированы в более доступные устройства.