27 января 2026 22:40:29

Как ИИ-лаборатории выбирают между исследованиями и деньгами

Пятиуровневая шкала показывает, какие ИИ-проекты стремятся к коммерческому успеху, а какие сознательно остаются в научной зоне.

Мир искусственного интеллекта вступает в этап, когда количество новых лабораторий растёт быстрее, чем понимание их реальных целей. За громкими анонсами и именами основателей всё чаще скрываются разные подходы — от стремления создать устойчивый бизнес до желания сосредоточиться на долгосрочных исследованиях.

Чтобы навести порядок в этом многообразии, был предложен инструмент в виде шкалы из пяти уровней, отражающей степень коммерческой мотивации ИИ-проектов. В отличие от привычных рейтингов, здесь оцениваются не доходы, а намерения и отношение команд к заработку.

На одном полюсе шкалы находятся публичные компании, уже встроенные в рыночную экономику, на другом — лаборатории, для которых коммерция пока не является частью стратегии. Между ними — проекты с разной степенью проработанности идей и планов.

Крупные бренды индустрии, включая OpenAI, Anthropic и Gemini, занимают верхние позиции благодаря понятной бизнес-логике. Гораздо интереснее выглядят молодые лаборатории, которые только формируют своё место на рынке.

Humans& выбрала путь, ориентированный на взаимодействие ИИ-моделей и создание новых форм совместной работы. Проект рассматривает разработку инструмента для цифрового рабочего пространства, способного заменить привычные сервисы, однако пока не спешит раскрывать детали монетизации.

Thinking Machines Lab начинала как один из самых обсуждаемых стартапов, но изменения в составе руководства вскоре после запуска сделали её стратегию менее прозрачной. Это оставляет вопросы о том, насколько устойчив её курс в сторону бизнеса.

World Labs, основанная под руководством Fei-Fei Li, демонстрирует более практичный подход. За короткий срок команда не только создала модель, но и вывела продукт на рынок, где он уже востребован в креативных индустриях, включая видеоигры и спецэффекты.

Safe Superintelligence, напротив, подчёркнуто дистанцируется от рыночной гонки. Лаборатория сосредоточена на фундаментальных задачах и пока не предлагает коммерческих решений, что помещает её в нижнюю часть шкалы, хотя потенциал для изменений сохраняется.

По мнению экспертов портала «boda», предложенная система позволяет по-новому взглянуть на ИИ-экосистему и понять, какие проекты формируют будущее технологий как бизнеса, а какие — как научного направления.