25 февраля 2026 14:30:06

Ум, скорость и цена: три критерия, по которым будут оценивать ИИ

В Google Cloud уверены, что будущее ИИ определяет баланс интеллекта, скорости отклика и стоимости масштабирования.

Индустрия искусственного интеллекта всё чаще обсуждает не только возможности новых моделей, но и их практическую применимость. В Google Cloud предлагают смотреть на развитие ИИ шире — через призму трёх взаимосвязанных факторов.

Главный управляющий Vertex AI Майкл Герстенхабер, анализируя опыт работы с разработчиками и компаниями, создающими ИИ-продукты, обозначил три направления, которые формируют повестку ближайших лет.

Первое — это уровень интеллекта модели. Речь идёт о способности системы решать сложные задачи, писать код и глубоко анализировать данные. Однако повышение точности часто сопровождается ростом затрат на вычисления.

Второй аспект — латентность, или скорость отклика. В эпоху мгновенных цифровых сервисов пользователь ожидает быстрый ответ. Даже продвинутый алгоритм теряет привлекательность, если взаимодействие с ним затягивается.

Третий критерий — масштабируемость и стоимость эксплуатации. Для компаний, работающих с большими аудиториями и объёмами данных, важно, чтобы ИИ-решение оставалось экономически оправданным при росте нагрузки.

Говоря о будущем ИИ-агентов, Герстенхабер отметил, что технологии пока находятся на этапе перехода от впечатляющих прототипов к стабильным решениям. По его оценке, для массового внедрения необходимы более зрелые инструменты контроля, аудита и безопасной работы с данными, цитирует топ-менеджера портал «boda».

В Google Cloud считают, что дальнейшее развитие ИИ будет определяться не только уровнем «ума» моделей, но и их способностью работать быстро, устойчиво и в рамках разумных затрат.