Технологии

Google открывает доступ к своим ИИ-чипам за пределами экосистемы

Google обсуждает передачу своих ИИ-чипов TPU другим компаниям, меняя привычную модель рынка технологий.

Автор: Татьяна Лытенкова

19 декабря 2025

Фото: Generated by DALL·E

Рынок искусственного интеллекта долгое время строился вокруг графических процессоров, которые стали стандартом для обучения нейросетей. Эти решения обеспечили быстрый рост ИИ-сервисов и закрепили лидерство Nvidia в сегменте вычислительного оборудования.

На этом фоне Google постепенно продвигает собственную альтернативу — тензорные процессоры TPU. Эти чипы создавались специально для работы с нейросетями и использовались внутри дата-центров компании, а также в облачной инфраструктуре Google Cloud. Сейчас обсуждается возможность сделать TPU доступными и для других крупных игроков рынка.

TPU отличаются узкой специализацией и ориентированы на задачи машинного обучения. Такая архитектура позволяет выполнять вычисления с меньшими затратами энергии и более предсказуемой производительностью. За несколько поколений эти процессоры стали важной частью внутренней технологической базы Google.

Одним из первых внешних партнёров стала компания Anthropic, которая планирует задействовать крупные объёмы TPU для развития своих моделей. Для ИИ-стартапов и крупных разработчиков это возможность заранее зафиксировать доступ к вычислительным мощностям в условиях дефицита GPU.

Как отмечает портал «boda», выход Google на рынок поставок собственных чипов может изменить баланс сил в индустрии. При этом полная замена GPU пока маловероятна, так как экосистема Nvidia остаётся наиболее распространённой среди разработчиков. Эксперты считают, что в ближайшие годы рынок будет развиваться как система нескольких конкурирующих платформ, а не единого стандарта.
#Искусственный Интеллект #Google #TPU #Nvidia #ИИ-Чипы #Машинное Обучение #Технологические Тренды #Облачная Инфраструктура #Anthropic