Технологии

Квантовые компьютеры перестали быть теорией и вошли в науку

В 2025 году квантовые компьютеры начали использоваться в физике и химии, став новым инструментом для изучения сложных процессов.

Автор: Татьяна Лытенкова

23 декабря 2025

Фото: Generated by DALL·E

Квантовые компьютеры долгое время оставались символом далёкого технологического будущего. О них говорили как о перспективной идее, которая однажды изменит науку, но не в ближайшие годы. В 2025 году этот образ начал заметно меняться, и квантовые вычисления стали частью реальных научных проектов.

Несмотря на сложность и высокую стоимость, квантовые компьютеры начали использоваться в задачах, где классические вычисления сталкиваются с ограничениями. Они не заменяют привычные компьютеры, но дополняют их в самых сложных областях науки.

Ещё в начале 1980-х годов появилась идея создавать вычислительные системы, которые работают по законам квантовой физики. Долгое время она существовала как теория, так как реальные устройства не позволяли проводить устойчивые расчёты. В 2025 году технологический уровень наконец приблизился к этой концепции.

Одним из направлений стали исследования в физике элементарных частиц. Квантовые процессоры использовались для моделирования процессов, которые трудно описать традиционными методами. Такой подход позволил взглянуть на фундаментальные свойства материи под новым углом.

Не менее интересными оказались эксперименты с редкими квантовыми состояниями материи. В этих проектах квантовый компьютер выступал в роли своеобразной виртуальной лаборатории, где можно воспроизвести состояния, недоступные в обычных условиях.

Отдельное внимание привлекла квантовая химия. В 2025 году учёные начали применять методы коррекции ошибок, что сделало вычисления более устойчивыми и последовательными. Хотя практические результаты пока ограничены, сам процесс показал, что технология выходит за рамки экспериментов.

Как отмечает портал «boda», прогресс стал возможен благодаря более стабильному оборудованию и сочетанию квантовых и классических вычислений. Такой формат оказался наиболее удобным и реалистичным для науки.