Технологии
Технологии подбираются к разгадке работы человеческого мозга
Экзафлопсные суперкомпьютеры позволяют учёным собирать цифровые модели мозга и по-новому взглянуть на работу сознания.
Автор: Татьяна Лытенкова
17 января 2026
Фото: Generated by DALL·E
Научные исследования всё чаще выходят за рамки лабораторий и становятся частью разговора о будущем технологий. Как пишет портал «boda», одним из таких направлений стало компьютерное моделирование человеческого мозга, которое ещё недавно казалось невозможным.
Сегодня развитие суперкомпьютеров позволяет учёным работать с объёмами данных, сопоставимыми с масштабами нервной системы человека. Экзафлопсные вычисления дали возможность моделировать работу миллиардов нейронов, приближаясь к сложности реального мозга.
Ранее цифровые модели создавались для отдельных участков мозга, связанных с конкретными функциями. Такой подход помог накопить знания, но не объяснял, как разные зоны взаимодействуют между собой. Сейчас исследователи начали объединять разрозненные модели, создавая более целостные симуляции.
В центре внимания оказался немецкий исследовательский комплекс в Юлихе, где планируется использовать суперкомпьютер JUPITER для работы с крупными нейронными сетями. В перспективе такие модели могут приблизиться к масштабам коры головного мозга человека.
Специалисты отмечают, что существующие симуляции остаются упрощёнными. В них пока не учитываются многие тонкие процессы, включая химические сигналы и влияние окружающей среды. Тем не менее такие модели уже помогают тестировать идеи о работе мозга без вмешательства в живой организм.
Ранее похожие проекты успешно реализовывались на более простых объектах. Учёным удалось воспроизвести кору мозга мыши и нервную систему плодовой мушки, что подтвердило возможность точного моделирования при наличии данных о нейронных связях.
Ожидается, что дальнейшее развитие этих технологий поможет лучше понять природу сознания, механизмы памяти и причины неврологических нарушений. Учёные подчёркивают, что речь идёт о длительном процессе, в котором каждый шаг приближает науку к более глубокому пониманию человеческого мозга.