В мире
Tesla объяснила, почему камеры важнее лидаров для автономного вождения
Tesla делает ставку на ИИ для автономного вождения к 2026 году
Автор: Александр Кондратьев
08 февраля 2026
Фокус на искусственном интеллекте, а не на количестве датчиков, становится определяющим для развития автономного вождения, как заявил вице-президент Tesla по программному обеспечению Ашок Эллусвами. Он пояснил, что главная сложность заключается не в сборе визуальной информации с помощью камер, а в её осмыслении и прогнозировании поведения других участников движения, что является исключительно задачей ИИ. Эта позиция отражает стратегию компании, которая делает ставку на камеры и нейросети, считая такой подход более масштабируемым и адаптируемым к разным рынкам, что может оказаться перспективным для массовых автомобилей к 2026 году. Об этом сообщает издание 32cars.ru.
Эллусвами отметил, что ориентация на множество сенсоров, таких как лидары и радары, сформировалась в начале развития автономного введения, примерно в 2008 году, когда вычислительные возможности и алгоритмы были недостаточны для эффективного анализа изображений. Сегодня, по мнению Tesla, уровень развития ИИ позволяет отказаться от избыточной аппаратной сложности, сосредоточившись на программных решениях. Это соответствует текущей философии компании, которая продолжает развивать системы помощи водителю, опираясь на обучение нейросетей на реальных дорожных данных.
Ранее представители Tesla в Китае подтвердили планы по значительному увеличению инвестиций в AI-решения и программное обеспечение к 2026 году, для чего в стране уже создан центр обучения нейросетей, обеспечивающий локальную подготовку моделей под китайские сценарии движения и инфраструктуру. Такой подход подчёркивает, что будущее интеллектуального вождения определяется не количеством «железа», а уровнем программного мышления автомобиля, что может сделать ставку на камеры более дешёвой и эффективной.
Актуальные темы: