https://mymsk.online/posts/id114783-li-auto-predstavila-mindvla-o1-novaja-arhitektura-dlja-avtopilota-na-nvidia-gtc-2026
Li Auto представила MindVLA-o1: новая архитектура для автопилота на NVIDIA GTC 2026
Обновлённая архитектура MindVLA-o1 от Li Auto для автономного вождения
Li Auto представила MindVLA-o1: новая архитектура для автопилота на NVIDIA GTC 2026
Обновлённая архитектура MindVLA-o1 от Li Auto для автономного вождения
2026-03-17T12:20+03:00
2026-03-17T12:20+03:00
2026-03-17T12:20+03:00
В мире
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://mymsk.online/uploads/prew/webp/77lxLPCLbSv5vxpb2Li1.webp
Китайская автомобильная компания Li Auto продемонстрировала обновлённую базовую архитектуру для систем автономного вождения под названием MindVLA-o1, представив её на конференции NVIDIA GTC 2026. Основная цель этой разработки заключается в повышении точности, предсказуемости и общей эффективности автопилота. Об этом сообщает издание speedme.ru.Новая модель опирается на пять ключевых направлений развития: усовершенствованное трёхмерное восприятие, мультимодальное мышление, единая генерация поведения, замкнутое обучение с подкреплением и глубокая интеграция с аппаратным обеспечением автомобиля. За счёт объединения данных с камер и лидаров система лучше понимает окружающий мир, точнее оценивая дистанцию до объектов, их скорость и поведение в пространстве. Кроме того, она использует скрытую мировую модель, позволяющую «проигрывать» вероятные сценарии на несколько секунд вперёд для принятия более дальновидных решений.Особое внимание уделено плавности движения: архитектура одновременно строит траекторию и оптимизирует её, обеспечивая стабильную, мягкую езду в рамках физических ограничений. Для ускорения разработки компания применяет виртуальный симулятор, где система обучается быстрее и дешевле, чем в реальных дорожных условиях. Важным аспектом стала оптимизация под автомобильные чипы, что вместе с совместной настройкой программной и аппаратной частей сократило время проектирования и адаптации с нескольких месяцев до нескольких дней.Li Auto подчёркивает, что такие технологии будут определять развитие умных автомобилей и дальнейшую конкуренцию производителей в сегменте интеллектуального вождения. Компания ясно даёт понять, что следующая битва на рынке развернётся не за батареи или экраны, а за «мозг» автомобиля, где преимущество получит тот, чей автопилот будет думать точнее, быстрее и безопаснее в ближайшие годы.
Моя Москва.онлайн
info@mymsk.online
Моя Москва.онлайн
2026
Новости
ru-RU
Моя Москва.онлайн
info@mymsk.online
Моя Москва.онлайн
Моя Москва.онлайн
info@mymsk.online
Моя Москва.онлайн
В мире
Li Auto представила MindVLA-o1: новая архитектура для автопилота на NVIDIA GTC 2026
Обновлённая архитектура MindVLA-o1 от Li Auto для автономного вождения
Автор: Александр Кондратьев
17 марта 2026
Фото: © A. Krivonosov
Китайская автомобильная компания Li Auto продемонстрировала обновлённую базовую архитектуру для систем автономного вождения под названием MindVLA-o1, представив её на конференции NVIDIA GTC 2026. Основная цель этой разработки заключается в повышении точности, предсказуемости и общей эффективности автопилота. Об этом сообщает издание speedme.ru.
Новая модель опирается на пять ключевых направлений развития: усовершенствованное трёхмерное восприятие, мультимодальное мышление, единая генерация поведения, замкнутое обучение с подкреплением и глубокая интеграция с аппаратным обеспечением автомобиля. За счёт объединения данных с камер и лидаров система лучше понимает окружающий мир, точнее оценивая дистанцию до объектов, их скорость и поведение в пространстве. Кроме того, она использует скрытую мировую модель, позволяющую «проигрывать» вероятные сценарии на несколько секунд вперёд для принятия более дальновидных решений.
Особое внимание уделено плавности движения: архитектура одновременно строит траекторию и оптимизирует её, обеспечивая стабильную, мягкую езду в рамках физических ограничений. Для ускорения разработки компания применяет виртуальный симулятор, где система обучается быстрее и дешевле, чем в реальных дорожных условиях. Важным аспектом стала оптимизация под автомобильные чипы, что вместе с совместной настройкой программной и аппаратной частей сократило время проектирования и адаптации с нескольких месяцев до нескольких дней.
Li Auto подчёркивает, что такие технологии будут определять развитие умных автомобилей и дальнейшую конкуренцию производителей в сегменте интеллектуального вождения. Компания ясно даёт понять, что следующая битва на рынке развернётся не за батареи или экраны, а за «мозг» автомобиля, где преимущество получит тот, чей автопилот будет думать точнее, быстрее и безопаснее в ближайшие годы.