Авто

Кто победит в беспилотниках: Tesla и Waymo выбрали разные способы обзора дороги

Камеры остаются основой компьютерного зрения, но системы высокого уровня автономности пока сохраняют радары и лидары в качестве резерва.

Автор: Татьяна Лытенкова

29 августа 2026

Фото: RusPhotoBank

Автомобили будущего уже научились видеть дорогу, но делают это совершенно по-разному. Tesla считает, что основную работу способны выполнять камеры и нейросети. Waymo, Mercedes-Benz, Mobileye и Aurora предпочитают перестраховаться и одновременно используют камеры, радары и лазерные лидары.

Камеры ближе всего к человеческому зрению. Они распознают людей, машины, дорожные знаки, разметку и цвет светофора, а современные нейросети позволяют извлекать из изображения все больше информации. Для автопроизводителя у такого решения есть еще один плюс — камеры стоят сравнительно недорого. Но сильный дождь, снег, туман или грязь на объективе никуда не исчезают даже с развитием искусственного интеллекта.

Радар видит мир менее привычно, зато хорошо понимает расстояние и скорость. Он способен работать там, где камере становится сложнее, а новое поколение imaging radar постепенно получает более детальное пространственное разрешение. Поэтому технология, которая давно применяется в адаптивных круиз-контролях, продолжает развиваться вместе с беспилотными системами.

LiDAR создает трехмерную картину пространства с помощью лазерных импульсов. Ему не требуется освещение дороги, что дает преимущество ночью. При этом сильные осадки и загрязнение сенсора тоже способны мешать работе. Зато лидары постепенно перестают быть исключительно дорогим оборудованием для экспериментальных автомобилей: их производство уже измеряется миллионами штук.

Интереснее всего различие между Tesla и Waymo. Первая пытается доказать, что достаточно хорошая нейросеть способна ориентироваться прежде всего по изображениям с камер. Waymo после более чем 200 млн миль полностью автономных поездок сохранила в своей системе камеры, лидары и радары. Mercedes-Benz и Mobileye также используют несколько независимых каналов восприятия.

Как отмечает SPEEDME.RU, здесь важно различать обычные водительские ассистенты и настоящую автономность. То, что хорошо работает в системе SAE Level 2 под постоянным контролем человека, не обязательно станет оптимальным решением для Level 4, где автомобиль должен самостоятельно справляться с дорожной ситуацией в пределах заданных условий.

В результате победителя пока нет. Камеры останутся основой распознавания дорожной сцены, радары продолжат измерять движение и расстояние, а лидары сохранят позиции там, где производителю требуется точная трехмерная картина и дополнительное резервирование. Вероятнее всего, рынок разделится: массовые машины получат более простой набор датчиков, а наиболее автономные системы еще долго будут использовать сразу несколько способов видеть дорогу.
#Автономные Автомобили #Беспилотные Автомобили #Лидар #Радар #Камеры #Tesla #Waymo #Mobileye #Автопилот