https://mymsk.online/posts/id80534-teper-ii-mozet-opredelyat-istinnyi-vozrast-po-rentgenu-grudnoi-kletki
Теперь ИИ может определять истинный возраст по рентгену грудной клетки
С его помощью заболевания можно будет выявлять на более ранних стадиях.
Теперь ИИ может определять истинный возраст по рентгену грудной клетки
С его помощью заболевания можно будет выявлять на более ранних стадиях.
2023-08-17T11:59+03:00
2023-08-17T11:59+03:00
2023-08-17T11:59+03:00
В мире
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://mymsk.online/uploads/prew/webp/63crruuigzg8vdc5xpsu.webp
Как сообщает издание Центральная Служба Новостей, ученые Осакского столичного университета разработали усовершенствованный ИИ, который способен точно определить настоящий возраст человека с помощью рентгена грудной клетки. Так в случае, когда есть несоответствие между возрастом и состоянием грудной клетки, это может свидетельствовать о наличии хронического заболевания.
Исследователи применили модель к множеству рентгенов пациентов с известными заболеваниями. ИИ справлялся со своей задачей и показывал достоверные результаты.
Данное открытие обеспечит заметный скачок в области медицинской визуализации. С его помощью заболевания можно будет выявлять на более ранних стадиях.
Моя Москва.онлайн
info@mymsk.online
Моя Москва.онлайн
2023
Новости
ru-RU
Моя Москва.онлайн
info@mymsk.online
Моя Москва.онлайн
Моя Москва.онлайн
info@mymsk.online
Моя Москва.онлайн
В мире
Теперь ИИ может определять истинный возраст по рентгену грудной клетки
С его помощью заболевания можно будет выявлять на более ранних стадиях.
Автор: Александр Кондратьев
17 августа 2023
Фото: RusPhotoBank
Как сообщает издание Центральная Служба Новостей, ученые Осакского столичного университета разработали усовершенствованный ИИ, который способен точно определить настоящий возраст человека с помощью рентгена грудной клетки. Так в случае, когда есть несоответствие между возрастом и состоянием грудной клетки, это может свидетельствовать о наличии хронического заболевания.
Исследователи применили модель к множеству рентгенов пациентов с известными заболеваниями. ИИ справлялся со своей задачей и показывал достоверные результаты.
Данное открытие обеспечит заметный скачок в области медицинской визуализации. С его помощью заболевания можно будет выявлять на более ранних стадиях.