В мире

Генетики раскрыли действие кольцевой РНК в развитии болезни Паркинсона

61% всех охарактеризованных кольцевых РНК связаны с неврологическими расстройствами.

Автор: Александр Кондратьев

18 сентября 2023

Фото: © Jochen Tack / imageBROKER.com / Global Look Press

Ученые расширяют свои знания о неврологических заболеваниях, проводя исследования кольцевых РНК в клетках головного мозга. Группа исследователей из Бригама смогла выявить свыше 11 000 различных кругов РНК, связанных с болезнями Паркинсона и Альцгеймера, сообщает Центральная Служба Новостей.

Для анализа они использовали лазерное захватывание нейронов из 190 консервированных образцов головного мозга людей. С помощью глубокого секвенирования РНК, они изучили последовательности генетического кода в кольцевых РНК этих двух клеточных типов. Это позволило установить, что 61% всех охарактеризованных кольцевых РНК связаны с неврологическими расстройствами.

Они обнаружили 4834 кольцевых РНК, относящихся к определенным типам клеток, в дофаминовых и пирамидных нейронах - двух важных клетках мозга. Дофаминовые нейроны отвечают за движение, настроение и мотивацию, а пирамидные играют ключевую роль в памяти и речи. Аномалии в работе дофаминовых и пирамидных нейронов играют решающую роль в развитии неврологических заболеваний. При дальнейшем исследовании этой связи ученые смогли обнаружить, что гены, связанные с Паркинсоном и Альцгеймером, позволяют продуцировать кольцевые РНК. Например, в случае гена Паркинсона DNAJC6 экспрессия одной из его кольцевых РНК снижалась в уязвимых дофаминовых нейронах уже до начала симптомов.

Команда ученых определила, что гены, связанные с различными заболеваниями, создают кольцевые РНК в определенных типах клеток. Так, гены, связанные с зависимостью, способствовали формированию РНК в дофаминовых нейронах, гены, связанные с аутизмом, в пирамидных нейронах, а гены, связанные с раком, - в не-нейрональных клетках. Полученные результаты предоставляют наиболее полный анализ кольцевых РНК в клетках головного мозга человека на сегодняшний день, что позволяет предположить о возможности использования данных молекул для диагностики и разработки лекарств для лечения неврологических заболеваний.