В мире

У ИИ получилось улучшить изображение сетчатки в 100 раз быстрее

Революция в офтальмологии: ИИ повышает эффективность визуализации сетчатки в 100 раз

Автор: Анастасия Грицова

11 апреля 2024

Фото: RusPhotoBank

Исследователи Национальных институтов здравоохранения совершили прорыв в области офтальмологии, используя искусственный интеллект (ИИ) для значительного улучшения качества и скорости визуализации сетчатки глаза. С их новым методом, основанным на алгоритме глубокого обучения под названием параллельная дискриминаторная генеративная сеть (P-GAN), скорость получения изображений увеличилась в 100 раз, а контрастность — в 3,5 раза по сравнению с предыдущими методами, передает Центральная Служба Новостей.

Этот метод преодолевает основное ограничение визуализации сетчатки — время, необходимое для получения высококачественных изображений, делая процесс быстрым и безболезненным. Особенно значимо это открытие для диагностики и исследований возрастной макулярной дегенерации (AMD) и других заболеваний сетчатки, которые требуют точной визуализации клеток.

Использование почти 6000 изображений ретинального пигментного эпителия (RPE), полученных с помощью AO-OCT, позволило исследователям обучить P-GAN эффективно идентифицировать и восстанавливать детали клеток, скрытые из-за эффекта спекл. Этот процесс не только ускорил получение и обработку изображений, но и значительно улучшил их качество, что критически важно для точной диагностики и мониторинга прогрессирования заболеваний сетчатки.

Успехи P-GAN в обеспечении более четких и детализированных изображений сетчатки открывают новые возможности для клинического применения технологии AO-OCT, делая ее более доступной и полезной в офтальмологической практике. Этот прогресс имеет потенциал значительно улучшить качество жизни пациентов с заболеваниями сетчатки, предоставляя врачам лучшие инструменты для их диагностики и лечения.