В мире

ИИ поможет находить новые цели для иммунотерапии

Такие открытия могут быть интегрированы в другие ИИ-модели для определения более эффективных методов иммунотерапии.

Автор: Александр Кондратьев

24 января 2024

Фото: RusPhotoBank

Ученые из Кливлендской клиники и IBM опубликовали методику поиска новых целей для иммунотерапии с использованием искусственного интеллекта. Их работа фокусировалась на создании и применении как контролируемого, так и неконтролируемого ИИ для выявления молекулярных особенностей пептидных антигенов, мелких фрагментов белков, которые служат для идентификации угроз иммунными клетками.

Как сообщает издание Центральная Служба Новостей, долгие годы научное сообщество искало способы эффективного определения антигенов для борьбы с раковыми и вирусными инфекциями. Сложность задачи заключалась в уникальном взаимодействии антигенных пептидов с иммунными клетками, основанном на специфических характеристиках поверхности клеток, что до сих пор не было полностью изучено.

Исследования сталкивались с проблемой обработки огромного количества переменных, влияющих на распознавание целей иммунной системой. Традиционные вычислительные методы здесь были медленными и не всегда точными из-за сложности выявления этих переменных.

Новое исследование показало, что ИИ-модели, учитывающие изменения формы молекул во времени, могут точно предсказывать, как иммунная система определяет целевой антиген. Это открывает путь к пониманию ключевых процессов в иммунотерапии, включая использование вакцин и модифицированных иммунных клеток. Такие открытия могут быть интегрированы в другие ИИ-модели для определения более эффективных методов иммунотерапии.