https://mymsk.online/posts/id113059-shvejtsarskie-uchenye-pobedili-drejf-video-stable-video-infinity-sozdaet-dlinnye-roliki-bez-iskazhenij
Швейцарские учёные победили дрейф видео: Stable Video Infinity создаёт длинные ролики без искажений
Stable Video Infinity: прорыв в генерации длинных видео с помощью ИИ
Швейцарские учёные победили дрейф видео: Stable Video Infinity создаёт длинные ролики без искажений
Stable Video Infinity: прорыв в генерации длинных видео с помощью ИИ
2026-02-11T15:58+03:00
2026-02-11T15:58+03:00
2026-02-11T15:58+03:00
В мире
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
Швейцарские учёные совершили прорыв в области генерации видео с помощью искусственного интеллекта, представив систему, способную создавать длинные и связные ролики без характерных искажений. Их разработка, названная Stable Video Infinity, решает проблему дрейфа, когда при увеличении хронометража изображения теряют стабильность, а сцены начинают распадаться. Об этом сообщает издание pepelac.news.Большинство современных моделей ограничиваются короткими видео длиной до 30 секунд, после чего качество резко падает. Исследователи из EPFL предложили инновационный подход к обучению, основанный на повторяющихся ошибках. Вместо игнорирования сбоев, система намеренно включает их в процесс, что позволяет ИИ адаптироваться и сохранять целостность изображения на протяжении нескольких минут и более.Профессор Александр Алахи, возглавляющий проект, сравнивает этот метод с тренировкой пилота в сложных условиях, что повышает устойчивость системы. Дополнительно команда внедрила технологию LayerSync для синхронизации внутренней логики при работе с различными типами данных, включая видео, изображения и аудио. Эти разработки открывают перспективы для создания надёжных автономных систем и масштабных генеративных медиа.Проект уже доступен в открытом доступе на GitHub, где собрал более 2000 звёзд, а его результаты были представлены на конференции ICLR 2026, подчёркивая важность для будущего технологий искусственного интеллекта. Исследование проводилось в лаборатории Visual Intelligence for Transportation, демонстрируя практическую направленность работы.
Моя Москва.онлайн
info@mymsk.online
Моя Москва.онлайн
2026
Новости
ru-RU
Моя Москва.онлайн
info@mymsk.online
Моя Москва.онлайн
Моя Москва.онлайн
info@mymsk.online
Моя Москва.онлайн
В мире
Швейцарские учёные победили дрейф видео: Stable Video Infinity создаёт длинные ролики без искажений
Stable Video Infinity: прорыв в генерации длинных видео с помощью ИИ
Автор: Александр Кондратьев
11 февраля 2026
Швейцарские учёные совершили прорыв в области генерации видео с помощью искусственного интеллекта, представив систему, способную создавать длинные и связные ролики без характерных искажений. Их разработка, названная Stable Video Infinity, решает проблему дрейфа, когда при увеличении хронометража изображения теряют стабильность, а сцены начинают распадаться. Об этом сообщает издание pepelac.news.
Большинство современных моделей ограничиваются короткими видео длиной до 30 секунд, после чего качество резко падает. Исследователи из EPFL предложили инновационный подход к обучению, основанный на повторяющихся ошибках. Вместо игнорирования сбоев, система намеренно включает их в процесс, что позволяет ИИ адаптироваться и сохранять целостность изображения на протяжении нескольких минут и более.
Профессор Александр Алахи, возглавляющий проект, сравнивает этот метод с тренировкой пилота в сложных условиях, что повышает устойчивость системы. Дополнительно команда внедрила технологию LayerSync для синхронизации внутренней логики при работе с различными типами данных, включая видео, изображения и аудио. Эти разработки открывают перспективы для создания надёжных автономных систем и масштабных генеративных медиа.
Проект уже доступен в открытом доступе на GitHub, где собрал более 2000 звёзд, а его результаты были представлены на конференции ICLR 2026, подчёркивая важность для будущего технологий искусственного интеллекта. Исследование проводилось в лаборатории Visual Intelligence for Transportation, демонстрируя практическую направленность работы.